AI（人工知能）のプログラマーなどエンジニアの需要は今後さらに高まることになる分野です。
これまでITとは関連のなかった業界でも、AI（人工知能）を活用した事業に積極的に参入してきています。今回は、AI開発に必要となるプログラミング言語についてお伝えします。
AI（人工知能）への取組み方
最初に注意ですが、AI（人工知能）を操作するための、プログラムはとても複雑になります。初心者が簡単に開発できるようなレベルではありません。
AI開発を行うためには、複雑なプログラミングを学習することになります。
はじめの内から難しい内容に挑戦することは、挫折につながりやすいため、複雑な内容を理解するためにも、プログラミングの基礎部分の学習から取り組み一つずつ段階を追ってクリアして行きましょう。
また、AIの開発技術のスキルを身に着けることを考えたら、AIを使い、どのような開発に携わりたいか考えてみましょう。
そうすることで、より最適なツールや学ぶべき言語も見えてくることになります。
AI開発に携わるプログラミング言語
現在、AI開発の現場で使用されるプログラミング言語について見ていきましょう。そして、やりたい事に繋がるプログラミング言語をチョイスすることで、先の働き方も変わってくることでしょう。
Python（パイソン）
現在、AI開発を行っている現場では、Pythonを用いているケースが多いです。
機械学習や、データ分析に最適なライブラリが豊富にあることや、シンプルなコードで記述できるといったメリットが大きな理由とされています。
また、最先端技術ながらも、学習難易度は優しい方の分類になるため、AI（人工知能）開発だけでなく、初学者からIT業界に就職や転職する人にオススメしたいのがPythonです。そして、企業側の人材確保は、今後より要望が高まることも予測されているため、将来性や収入も期待することができる言語とされています。
R（アール）
R言語は、統計解析に適しているプログラミング言語で、データ解析や統計学の分野で活用されます。Pythonのような汎用性はありませんが、研究者がデータの解析を行うための言語として学ぶことも多いため、初学者が学習を行う手助けになる参考情報も揃っています。
R言語を学ぶ上でのメリットは、有能なパッケージが公開されており、有名なアルゴリズムの多くをパッケージで簡単に利用することが特徴です。ただし、ライブラリを使いこなすための、専門分野の基礎知識も必要になるため、AI（人工知能）開発をするためには、かなり時間を要する学習が必要になるとされています。
Julia（ジュリア）
Julia言語は、技術計算に特化したプログラミング言語で、昨今注目を集めている言語です。
JITコンパイラと呼ばれる技術を要し、スクリプト言語でありながらもC言語と同等の高速動作を可能としています。
また、Juliaの特徴はシンプルで美しい文法とされ、PythonやR言語よりも後に開発されたことで、今までに公開されてきたプログラミング言語の良い部分を集めた言語ですので、初学者にも学びやすいものでしょう。
そして、PythonやR言語のライブラリもJuliaから簡単に扱うことが出来るので、PythonやR言語を学習した人であれば比較的少ない学習時間やコストでJuliaも習得することもできます。
言語自体の開発も進められており、技術計算のための様々な高機能のライブラリが次々と追加されているため、今後も将来性や発展に期待が持てます。
まとめ
AI（人工知能）開発に必要となるプログラミング言語は、他にもJavaScriptやC++が挙げられます。すべての言語を学ぶには時間がかかります。最初はPythonから学ぶ事で、現在AIだけの技術開発以外の企業からも要望が多いプログラミング言語のため、働く窓口も広がる事でしょう。
